Операторы подавления шумов

Предыдущая12345678910111213141516Следующая

Изображение в процессе формирования передачи связи всегда подвергается действию различных помех, шумов, которые его искажают. Здесь используется, в зависимости от информации о происхождении шумов, различные методы фильтрации изображения. Эти методы включают в себя как очень простые (напр., простое усреднение), так и весьма сложные с громоздкими вычислениями.

Шумы, ошибки, появляющиеся в каналах связи, часто появляются как разрешенное изменение отдельных элементов (м/у ними нет статистической связи). В этом случае могу использоваться простые эвристические приемы для борьбы с такими искажениями.

Например, можно использовать простой пороговый метод. Он заключается в анализе соседних элементов изображения и если яркость его существенно отличается от яркости соседних элементов, то его яркость можно заменить на среднюю яркость соседних. Тем самым мы улучшим качество.

Часто шумы представлены более высокими частотами (высокочастотные шумы), но простая низкочастотная фильтрация может служить эффективным средством подавления таких шумов.

Выходной массив двумерного линейного дискретного фильтра (выражение для свертки, представленной в дискретном виде):

где h(l1,l2) – элементы массива H импульсной характеристики фильтра размерностью (L+1)*(L+1); x(n1,n2) – элементы массива обрабатываемого изображения, у- элементы выходного массива, х- элементы входного массива.

В зависимости от значений отсчетов h(l1,l2) мы получаем различные свойства фильтра, т.е. какова импульсная характеристика, таковы и свойства фильтра.

Сглаживающие массивы (шумоподавляющие маски):

В простейшем случае шумы можно сгладить низкочастотной фильтрацией с помощью массивов Н, которые содержат положительные элементы. Это ничто иное, как импульсные характеристики фильтра.

Рассмотрим первую Н. где все элементы=1. Это значит, если мы имеем входное изображение и в какой-то позиции импульсная характеристика располагается таким образом относительно входного изображения.

В соответствии с формулой, каждый отсчет импульсной характеристики не входной. Во входном изображении мы суммируем все элементы и делим на 9, т.е. находим среднее. Затем берем следующий отсчет и т.д.


7451611783543692.html
7451622148032482.html
    PR.RU™